Swiggy 基于 350 多个特征与多任务 MLP 实现客户终身价值预测

📋总体概括

印度外卖平台Swiggy公开了其客户终身价值（LTV）预测系统的技术方案：基于350多个用户特征，采用多任务多层感知机（MLP）架构同时预测多项相关指标，替代传统单任务模型。该方案旨在更准确地识别高价值用户，指导营销预算分配与用户运营策略。对于以外卖为主业、面临盈利压力的平台而言，精细化预测用户长期价值是控制获客成本、提升投放ROI的关键基建。