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「AI Native 」不是魔法，「创业者」这三个字依旧厚重
📋总体概括
作者走访上海、深圳多位AI创业者后指出：行业弥漫「AI应用不能投了」的悲观论调，但真正跑出来的产品共性是笃定深耕、极致抠细节。文中举例：齐俊元新产品的数据表现远超预期，靠的是数据、框架、工程逐项优化；Vivix刘宇实现约10秒生成9个音画同步视频，对比三年前Pika的3分钟出4个，核心在于模型目标不同导致框架不同，并在约40多处做工程优化，叠加出上百倍效率提升。作者结论：AI Native创业的核心不在「AI Native」而在「创业者」，瓶颈往往不是不够AI，而是活儿不够细、基本功不扎实。
⚡关键信息
- ▸作者3年深聊至少200位AI创业者，业内正流传「AI应用已经不能投了」的悲观观点
- ▸齐俊元新产品半年取得的超预期数据表现，靠的是数据、框架、工程逐项抠细节并计划做后训练
- ▸Vivix刘宇展示约10秒生成9个音画同步视频，对比三年前Pika的3分钟出4个，效率大幅提升
- ▸Vivix在约40多个环节做工程优化，每处优化叠加形成上百倍提升，同时把成本做到更低
- ▸作者判断：AI Native创业者核心在「创业者」而非技术标签，瓶颈是基本功而非时代没机会
🔥犀利点评
这篇文章戳破了一个行业幻觉：太多人把「AI Native」当护身符，以为站在风口就自动起飞。可Pika到Vivix的效率跃迁，靠的不是概念是40多处工程优化这种苦活。所谓窗口关闭，关闭的只是投机者的窗口——真本事是笨功夫堆出来的。投资人喊「不能投」，其实是看不出谁在认真抠细节。AI再强，也替代不了创业者的基本功，这话糙理不糙。
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