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OpenAI Astra用了10万张NVIDIA显卡:需100亿美元费用 国产大模型太难追了
📋总体概括
OpenAI新一代大模型Astra据美媒报道动用了StarGate计划中超10万张NVIDIA显卡训练。若按B200单价5-8万美元估算,仅GPU成本即约60亿美元,加上服务器、网络、电力、散热与研发费用,整套AI基建投入达100-250亿美元,保守也要100亿美元起步。对比之下,DeepSeek在内蒙古建设AI数据中心、采购16万张华为AI显卡的总投资约25.6亿美元,仅为Astra基建规模的大约四分之一,凸显国产大模型在算力资本上与头部美企的巨大差距。
⚡关键信息
- ▸OpenAI Astra大模型据报使用StarGate计划中超10万张NVIDIA显卡训练
- ▸按B200单价5-8万美元计,10万张显卡仅GPU成本就约60亿美元
- ▸加上服务器、网络、电力、散热及研发,整套AI基建成本约100-250亿美元
- ▸DeepSeek内蒙AI数据中心采购16万张华为AI显卡,投资25.6亿美元,仅为Astra基建的约1/4
- ▸百亿美元级投入门槛对国内大部分大模型公司而言难以企及
🔥犀利点评
这场竞赛早已不是模型架构的比拼,而是资本和电力基建的军备竞赛。100亿美元起步的门槛意味着表上的玩家只剩个位数,国产厂商不是不努力,而是连入场的门票都买不起——25.6亿美元砸下去还只是对方零头。好在华为卡算一条自主退路,否则连追的资格都要看华盛顿脸色。性能差距可以迭代,但算力代差是真金白银堆出来的,短期无解。
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