资讯
从完成任务到自主发现，Agent后训练寻找下一个Scaling Law
📋总体概括
当大模型开始调用工具、执行复杂任务，衡量其能力的标准也在发生变化：不仅要看能否给出正确答案，更要看能否在真实环境中持续行动、检查结果，并根据反馈调整策略。从模型能力到任务价值，这一转变需要怎样的训练方法与基础设施？智能体能否在工作中积累经验、不断进化，进而打开新的能力增长空间？ 9月12日上午2026 Inclusion·外滩大会上，以“Agent Post-Training：智能本质与下一个 S
⚡关键信息
- ▸当大模型开始调用工具、执行复杂任务，衡量其能力的标准也在发生变化：不仅要看能否给出正确答案，更要看能否在真实环境中持续行
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
资讯索尼旗下引擎或将禁止小岛秀夫使用 新作要迁移🔥9.0
游民星空·2026/9/12
资讯Pokémon Go and EA FC could be "under one roof", as EA and Saudi-owned Savvy Games Group reportedly considering merger🔥9.0
Eurogamer·2026/9/11
资讯Sony Stopped Physint Development Over Budget, Exclusivity Concerns🔥9.0
PushSquare·2026/9/11
资讯沙特拟把EA并入Savvy 打造全球游戏超级巨头！🔥9.0
游民星空·2026/9/11
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 雷峰网 阅读全文 →