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外滩大会三问具身智能: 模型、数据、生态如何突围?
📋总体概括
9月11日,蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办具身智能论坛,聚焦「基座之上:具身智能的场景突围与协同进化」,多场圆桌汇集具身领域科学家、数据专家与百亿具身企业掌门人,围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开讨论。行业当前面临技术路线未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的商业模式缺位三大瓶颈,现场将讨论落点从「完成一次任务」转向「长时间稳定工作」与「多场景低成本复制」,并提出以模型是否降低部署成本、数据是否带来真实能力提升、产业链能否形成反馈闭环作为衡量行业进步的具体标尺。
⚡关键信息
- ▸9月11日蚂蚁灵波科技在外滩大会举办具身智能论坛,现场座无虚席,企业掌门人与科学家齐聚。
- ▸行业焦灼点明确:技术路线未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的产品形态和商业模式仍在探索。
- ▸蚂蚁灵波首席科学家沈宇军主张回到第一性原理,认为VLA等路线之争沿用了数字世界的既有工具,有阶段性价值但非终局。
- ▸讨论核心从机器人完成单次任务,转向长时间稳定工作与多场景低成本复制的落地难题。
- ▸现场提出衡量行业进步的具体尺度:部署成本是否降低、数据是否带来能力提升、产业链能否形成反馈闭环。
🔥犀利点评
这场的可贵之处在于没再比拼demo炫技,而是把尺子换成了部署成本和数据闭环——这才是从融资叙事走向商业叙事的信号。但所谓三问,本质是一个问题:具身智能至今没有验证出可复制的赚钱场景。路线之争吵得再热闹,没有客户为「长时间稳定工作」买单,百亿估值也只是纸面繁荣。数据飞轮的悖论在于:没场景就没数据,没数据就没能力。先活下来的,一定是肯下场蹲在工厂里做脏活的团队。
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