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GPT-6 Astra“踢馆”具身智能,自变量王潜说它绕不看这道门槛
📋总体概括
OpenAI于9月3日发布新一代模型GPT-6 Astra,主打电脑操作、浏览、编程和科学推理等能力。发布后不到一周,社交平台流出多段Astra控制机械臂的视频,显示通用模型可依据视觉信息完成部分机器人控制任务。这直接触动了具身智能行业最敏感的神经:创业公司重金训练的专用模型,是否会被通用大模型降维取代。文中引述自变量创始人王潜的观点,认为具身智能存在通用模型绕不过的门槛,行业分化与站队之争正在加速。
⚡关键信息
- ▸OpenAI于9月3日发布GPT-6 Astra,官方主推电脑操作、浏览、编程与科学推理能力
- ▸社交平台出现多段Astra控制机械臂的视频,展示通用模型的机器人控制潜力
- ▸核心争议:具身智能公司重金训练的专用模型,是否会被通用大模型直接取代
- ▸自变量创始人王潜认为,具身智能存在通用模型绕不过的门槛
🔥犀利点评
又到了行业站队时刻。通用大模型秀几段机械臂视频就想收编具身智能,未免把垂 ankles领域的数据壁垒想得太廉价——机器人缺的不是代码,是海量真机交互数据和长期迭代的控制栈。王潜的门槛论是护城河辩护,也是真话。但别忘了,当年多模态玩家也说视频生成绕不过去,结果呢?创业公司的窗口期从来不是技术给的,是大模型厂商的优先级给的。
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