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黄仁勋刚说完TPU不敢跑分!谷歌甩出实测数据:性能领先B200达50%

驱动之家·2026/9/11 02:34:00🔗 原文

📋总体概括

据SemiAnalysis最新报告,谷歌第七代TPU Ironwood在推理性价比上表现突出:每美元推理性能最高领先英伟达B200达50%,对B300更是领先96%。此番实测背景颇具戏剧性——今年4月黄仁勋曾在播客中公开质疑TPU不敢参加公开跑分,五个月后谷歌以真实数据回应。测试采用Qwen3.5 397B FP8模型,FP8对FP8公平对比,输入8000 token、输出1000 token;在每秒100 token单用户吞吐基准下,TPU每百万token成本仅0.181美元。这一结果直接冲击英伟达在AI推理市场的定价权与话语权。

关键信息

  • SemiAnalysis报告称谷歌TPU Ironwood每美元推理性能领先B200最高50%,对B300领先96%
  • 今年4月黄仁勋播客质疑TPU不敢公开跑分,五个月后谷歌用实测数据回应
  • 测试用Qwen3.5 397B模型,FP8对FP8对比,输入8000 token、输出1000 token
  • 每秒100 token单用户吞吐基准下,TPU每百万token成本仅0.181美元

🔥犀利点评

黄仁勋那句「TPU不来」本想嘲讽对手逃避竞争,结果反成了谷歌的完美立论契机——人家一出手就是近乎翻倍的性价比差距。当然要清醒:这是谷歌自用、软硬一体的封闭体系,SemiAnalysis的报告方法也未必无可挑剔,B300对比更是拿自家未大规模铺开的配置做靶子。但趋势已经明牌:推理市场的比拼早已从裸算力转向每美元token成本,而这恰恰是英伟达最不愿意打的战场。

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