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具身智能还有哪些硬门槛？外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》集结苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜、清华助理教授许华哲，围绕具身智能的数据、智能和场景三场路线之争展开讨论，直面试器人训练该靠真实还是仿真数据、通用大模型会否降维打击、何时跨越Demo进入商业化等核心问题。讨论中逐渐形成的共识是：具身智能无法简单复制语言大模型的发展路径，竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统与场景共同构成的完整能力体系。
⚡关键信息
- ▸外滩大会圆桌汇聚苏度科技、蚂蚁灵波、自变量机器人、破壳机器人四家厂商创始人及清华学者，聚焦具身智能三大路线分歧
- ▸苏度科技韩铮长期押注仿真路线，主张通过大规模强化学习获得跨物体、跨环境泛化能力
- ▸韩铮承认真实世界数据采集效率有限、质量不稳定，但认为仿真与真实最终将形成分层组合而非二选一
- ▸行业核心悬念仍未解开：通用大模型是否会降维打击具身模型、机器人何时跨过Demo实现可持续商业化
- ▸圆桌共识是具身智能不会复制语言大模型路径，比拼的是数据、模型、硬件、系统、场景的完整能力
🔥犀利点评
圆桌所谓共识，本质上是把商业化难题往后推——没人敢给出Demo到订单的时间表，就集体改口说拼的是『完整能力』。这恰恰暴露了具身智能的尴尬：Demo和收入的距离比语言模型当年远得多。仿真派和真实数据派吵了几年，最后都退到『分层组合』的和局，说明谁也没找到 scalable 的数据飞轮。降维打击之问没人正面接招，本身就是答案。
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