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DeepSeek V4.1 Flash正式发布：性能全面超越V4 Pro 成本更低
📋总体概括
深度求索9月10日正式发布DeepSeek V4.1 Flash，这是全新模型结构系列中尺寸最小的模型，原生支持多模态视觉理解。该模型采用552B参数MoE架构，引入全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入侧仅激活8B参数、输出侧激活16B参数的不对称设计，使其推理成本显著低于同尺寸模型。官方基准测试显示，V4.1 Flash在多项测试中超越包括DeepSeek V4 Pro在内的旗舰模型，同时新架构为后续扩展至更大参数规模模型打下基础。
⚡关键信息
- ▸深度求索发布全新模型结构系列最小尺寸模型V4.1 Flash，原生支持多模态视觉理解
- ▸采用552B参数MoE架构，引入全新的Causal-Encoder-Decoder结构
- ▸输入侧仅激活8B参数、输出侧激活16B参数的不对称设计，推理成本显著低于同尺寸模型
- ▸官方基准测试显示V4.1 Flash在多项测试中超越DeepSeek V4 Pro等旗舰模型
- ▸新结构旨在提升能力上限、加快推理速度并提高吞吐，为扩展更大参数规模打基础
🔥犀利点评
小尺寸Flash反而全面碾压自家旗舰V4 Pro，这不只是参数胜利，更是架构层面的代差碾压——不对称激活设计说明深度求索已跳出堆参数的内卷逻辑。真正值得警惕的是海外厂商：对手一边降本一边升性能，还顺手铺好了通往更大模型的架构地基。不过官方跑分自说自话的成分永远要打折，等第三方实测和真实API体验再下重注不迟。
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