萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的巨额投资建立在高度不确定的模型之上。他将当前AI比作17世纪的开普勒阶段——擅长从海量数据中识别模式与预测，却不能真正理解世界运行的结构性原理。他指出AI的真正前沿是从发现相关性走向理解因果结构、实现训练数据外的泛化并识别自身知识边界，而何时进入「牛顿阶段」无人知晓，政策与投资决策需保持谦逊。