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高盛的 Zero Trust:AI 安全正在离开模型

虎嗅·2026/9/9 01:39:04🔗 原文

📋总体概括

高盛首席信息官Marco Argenti在9月8日Axios访谈中提出针对AI的零信任安全理念,认为企业不应把寻找「足够可信的模型」当作业务准入前提,而应把信任本身当作需要持续管理的风险。这一表态标志着AI安全讨论的焦点正从模型本身转移到部署架构与运行时控制:无论闭源还是开源、托管还是自部署,任何模型都不应被默认信任,而需通过验证、隔离和监控来约束。该观点为企业在模型选型焦虑之外提供了新的安全思路。

关键信息

  • 9月8日Axios刊出高盛CIO Marco Argenti的访谈,提出AI安全的零信任思路
  • 过去两年企业AI安全争论聚焦于该信哪个模型:闭源还是开源、托管还是自部署
  • 零信任理念的核心是把信任当作风险本身,而非业务准入的先决条件
  • 新思路下任何模型都不被默认信任,安全重心转向部署架构与运行时验证控制
  • 该转变意味着企业可摆脱模型选型焦虑,用架构手段约束不可信模型

🔥犀利点评

「该信哪个模型」这个问题本身就是个伪命题——模型会更新、会越狱、会被投毒,任何静态的信任判定都撑不过一个版本迭代。高盛把零信任搬进AI领域,本质是承认没有可信任的模型,只有可约束的系统。这才是金融机构该有的清醒:别赌供应商的良心,赌自己的护栏。那些还在为闭源vs开源站队的企业,争论的方向从一开始就错了。

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