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中国大模型简史01：模型越做越大，却没人知道它该变成什么
📋总体概括
《AI资本观》推出中国大模型简史系列开篇，以2026年回望视角梳理国内大模型行业的演进脉络。文章指出，今天被视为理所当然的行业共识——模型越做越大、抢算力、做产品争用户、降价后转向开放生态与Agent——在几年前都不存在，早期入局者对大模型的想象各不相同：有人视其为「发电厂」，有人想做工业化的AI生产，有人押注知识驱动的模型理解。作者强调，这批创业者当时面对的是一片没有名字的空白地带，有人最终登上牌桌中央，有人黯然离场。
⚡关键信息
- ▸本文为「中国大模型简史」系列第一篇，作者邵神，以2026年夏末为叙事原点回溯行业早期
- ▸文章将今天行业共识还原为当年的不确定：做大模型、抢算力、做Agent都曾是无先例的探索
- ▸早期从业者对大模型的定位存在分歧：「发电厂」式智能供给、工业化生产、知识驱动理解等路线并存
- ▸作者点出核心命题：模型越做越大，但行业长期缺乏对模型最终形态的共识
- ▸文中提到有创业者拿钱入场时连第一款产品该做什么都不清楚，凸显早期的盲目性
🔥犀利点评
这篇回望式叙事戳中了中国大模型行业最尴尬的真相：三年来大家卷参数、卷算力、卷价格，唯独没人回答「模型到底该长成什么样」。所谓共识，多是跟着OpenAI抄作业抄出来的，而非自己想通的。等到Agent和生态成为新叙事，本质上是算力和融资撑不住原路线后的体面转身。简史写得再顺理成章，也遮不住当初的集体迷茫——这恰恰是这份复盘最该被记住的部分。
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